Grâce à ses systèmes-experts, Aperia Forecaster optimise automatiquement le choix du modèle de prévision à partir d'une large bibliothè de méthodes et d'algorithmes adaptée à tous les types de produits :

 Produits permanents ou saisonniers
 Produits industriels, grande consommation ou "mode"
 Produits avec un fort impact des promotions ou des événements exceptionnels
 Produits en lots, colis-mixtes ...
 Produits irréguliers, sporadiques ou à petit volume

La création de prévisions pour les nouveaux produits dépourvus d'historique de vente devient facile avec Aperia Forecaster.

Lorsque de nouveaux produits présentent des caractéristiques similaires à des produits ou des familles de produits existants, il est possible de procéder à des simulations prévisionnelles intelligentes sur la base d'analogie avec des références existantes ou d'historiques "fictifs".

Dans le cadre de la substitution de code entre les produits, il est possible de définir les péériodes d'introduction du nouveau code et de retrait progressif de l'ancien limitant ainsi au minimum le travail du prévisionniste. Aperia Forecaster peut également se constituer automatiquement une bibliothéque de profils de lancement ou de fin de vie à partir des produits existant.

Aperia Forecaster recense et quantifie de manière intelligente toute valeur anormale et vous la signale de telle sorte que vous les gériez comme des exceptions. Au moment de valider un nouvel historique, Aperia Forecaster isole automatiquement les périodes de ventes influencées par des événements exceptionnels ou tout écart aux valeurs normales.
Par ailleurs, si vous ne pouvez pas reconnaître l'amplitude du caractère exceptionnel, Aperia Forecaster peut vous soumettre une suggestion calculée grâce à son système-expert.

Aperia Forecaster permet de réaliser des agrégations et des désagrégations sophistiquées des prévisions, budgets, prix de ventes, prix de revient, etc. Dans le cadre de la désagrégation de données, la scission peut être optimisée en fonction du comportement des composants individuels. Par ailleurs, l'utilisateur peut figer des valeurs à un niveau détaillé qui seront respectées lors de la désagrégation.

Des indicateurs de la qualité programmables et des indicateurs de performance (KPI) permettent en permanence au prévisionniste de suivre ses écarts prévision/réalisation et ainsi de réajuster ses prévisions et ses stocks de sécurité.